DBaaS InfluxDB
Platform as a Service
Editeur : SCALINGO
- Modèle de facturation : à la minute
- Tarif indicatif : à partir de 7,20 € par mois
- Ressources :
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Hébergez et provisionnez votre base de données Influx DB en quelques secondes et sans avoir à gérer de serveurs.
Si vous utilisez InfluxDB pour votre base de données, vous avez besoin de coller, traiter, analyser une grande quantité de données horodatées. Simplifiez le quotidien de vos développeurs, en leur permettant de se libérer de certaines charges, ils peuvent ainsi se focaliser sur leur cœur de métier: le développement.
Scalingo vous assure : la mise en place, la maintenance, la scalabilité, la haute disponibilité, la sécurité et la sauvegarde de vos données.
Scalingo InfluxDB dashboard
Déploiement, intégration en toute simplicité :
Démarrer un cluster InfluxDB à la demande en toute autonomie, sans une équipe d’administrateurs systèmes. Vous n’avez plus à vous soucier de serveurs ou d’installation de logiciels. Scalingo s’occupe de tout et vous donne les détails de connexion pour bien commencer.
Une solution qui s’adapte à vos besoins :
Vous pouvez passer de la plus petite base de données au plus gros cluster du catalogue en quelques secondes. La facturation se fait à la minute près.
Maintien en condition opérationnelle et plan de reprise d’activité :
Pour une surveillance facilitée, Scalingo fournit un tableau de bord présentant les statistiques CPU, mémoire et IOPS de votre base de données sur les 30 derniers jours. Les logs de requêtes en temps réel sont également disponibles. La plateforme détecte les crashs et s’auto-répare. Scalingo effectue des sauvegardes automatiques, quotidiennes, chiffrées et stockées à l’extérieur de l’infrastructure. Grâce à un tableau de bord intuitif, il est facile d’ajouter des politiques de conservation personnalisées.
InfluxDB est utilisé comme data store pour tout cas d’usage impliquant de grandes quantités de données horodatées, notamment la surveillance DevOps, les données de journal, les métriques d’application, les données de capteurs IoT et les analyses en temps réel.
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